Risultati Milano 1 2 3 4 5 6 7 8
Corsa 4 del 04-04-2026 alle 16:40 a Milano

PREMIO SEREGNO - Euro 55.000 Trio - Metri 1600 - P.Grande

per femmine di 3 anni ( SUPER CONDIZIONATA )

V. 2,41 P. 1,47 (3) 2,03 (2) Acc. 6,20 T. 15,45

1 3 (5)

giubba
KEBRILLA fb3
57
1.37.8
2,41
98
Di Tocco Dario
Endo Botti Galoppo Di E.Botti
Sc Pink And Black Srl
Saxon Warrior e Two Pass

2 2 (3)

giubba
CHELSEA BELIEVE fb3
55
1 3/4
4,33
92
Satta Alessio
Endo Botti Galoppo Di E.Botti
Chelsea Srl
Make Believe e Frsh Snow

3 6 (4)

giubba
WHISPERWOOD fb3
55
2 3/4
5,85
86
Sulas Salvatore
Stefano Botti Turf Srl Soc
Sc Santa Croce
Kodiac e Woodland Maiden

4 4 (6)

giubba
MONTE VISTA fs3
55
L
M.
10,65
78
Arras Maikol
Stefano Botti Turf Srl Soc
Sc Fabio Antonini Srl
Sioux Nation e Serenely

5 1 (1)

giubba
BELLA SCOMMESSA fb3
55
2 1/4
21,69
73
Mezzatesta Andrea
Rebesco Valentina Francesca
Lo Presti Andrea
Make Believe e Ezilii

6 5 (2)

giubba
STAR OF LIFE fb3
56
2 1/2
2,65
88
Branca Fabio
Stefano Botti Turf Srl Soc
Alma Racing Srl
Starspangledbanner e Star Spirit
Commenti
KEBRILLA

in terza posizione, prende posizione appena in retta, si porta in prima linea ai 400 finali, temporeggia, aumenta i giri ai 250 finali, allunga bene

CHELSEA BELIEVE

in quarta posizione, negli scarichi di Kebrilla in retta, segue la rivale nell'allungo ai 250 finali e chiude seconda

WHISPERWOOD

veloce, in testa, prova la difesa in retta, è superata ai 400 finali, rimane in quota, rimonta Monte Vista nei metri finali e chiude terza

MONTE VISTA

in seconda posizione, muove all'intersezione delle piste, passa ai 400 finali con Kebrilla, prova a tenere sulla rivale, cala nell'ultimo furlong e viene rimontata in zona traguardo da Whisperwood per il terzo posto

BELLA SCOMMESSA

in penultima posizione, non migliora in retta

STAR OF LIFE

in coda, non migliora in retta

CAVALLO fb3
Nome cavallo partente - sesso/mantello/età
56,5
Peso
L
Reggi lingua
R
Rosetta
P
Paraocchi
C
Cuffino
INC.
Distacco
7,65
Quota eventuale al totalizzatore
Simboli rapporti di scuderia
Rating SNAI:
per uniformare il valore a quello del rating inglese, il dato è espresso in libbre