Corsa 3 del 20-01-2019 alle 6:00 a Sha Tin
PREMIO NEW STREET HANDICAP (CLASS 2) (3YO+) (COURSE A+3) (TURF) - Euro 228.085 - Metri 1811 - P.Erba
per cavalli di 3 anni ed oltre ( HANDICAP )
1 5 (3)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubba-mancante.png)
53,5
1.46.61
3,40
82
92
C Y Ho
D J Hall
Jessica Lee Man Yi, Ho Chi
Makfi
e China Choice
2 3 (8)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK206321.png?v=1719171559)
56
L
3/4
15,00
85
93
Karis Teetan
A S Cruz
Sir Po-Shing E Lady Woo Et
Wanted
e Defy The Odds
3 2 (2)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK209209.png?v=1719171559)
56
LC
1 1/4
24,00
86
92
Alberto Sanna
A S Cruz
Julian Hui Chun Hang E Michele
Pour Moi
e Rosenreihe
4 1 (4)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubba-mancante.png)
58
P
INC.
13,00
90
95
Silvestre De Sousa
Y S Tsui
Clement Chen Jianwen
Sufficient
e Albacora
5 9 (9)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK269487.png?v=1719171559)
6 4 (5)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK226754.png?v=1719171559)
55
1 1/4
39,00
83
83
Grant Van Niekerk
D E Ferraris
Win Forever Syndicate
Keeper
e Mumtaz
7 6 (7)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK256351.png?v=1719171559)
54
PL
1 1/4
12,00
81
78
Douglas Whyte
John Moore
More Sense Racing Syndicate
Savabeel
e Mont Fay
8 10 (6)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK243493.png?v=1719171559)
53,5
C.T.
36,00
80
78
Chad Schofield
John Moore
Eleanor Kwok Law Kwai Chun
Elzaam
e Big Swifty
9 7 (1)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK243106.png?v=1719171559)
52,5
PLC
2 1/4
121,00
81
73
Matthew Poon
P O'Sullivan
Lucky Forever Syndicate
Guillotine
e Reflection
10 8 (10)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK242395.png?v=1719171559)
54
P
1 3/4
36,00
81
70
Matthew Chadwick
A T Millard
Patrick Ting Siu Yin
High Chaparral
e Cashier
Nome cavallo partente - sesso/mantello/età
56,5
Peso
L
Reggi lingua
R
Rosetta
P
Paraocchi
C
Cuffino
INC.
Distacco
7,65
Quota eventuale al totalizzatore
Simboli rapporti di scuderia
Rating SNAI:
per uniformare il valore a quello del rating inglese, il dato è espresso in libbre