Corsa 4 del 16-02-2022 alle 12:15 a Happy Valley
PREMIO CEDAR HANDICAP (DIV I) (CLASS 3) (3YO+) (COURSE C) (TURF) - Euro 173.890 - Metri 1207 - P.Erba
per cavalli di 3 anni ed oltre ( HANDICAP )
1 1 (9)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK258757.png?v=1719232416)
2 9 (4)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK306074.png?v=1719232416)
53
PL
N.
7,80
62
72
K C Leung
K L Man
Wong Chung Yin E Wong Lai
Not A Single Doubt
e Tango
3 8 (8)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK271197.png?v=1719232416)
53
LC
1/2
11,00
64
71
L Hewitson
A S Cruz
Beauty Family Syndicate
Anjaal
e Generous Gesture
4 5 (1)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK290858.png?v=1719232416)
55
PL
INC.
4,70
68
74
Matthew Chadwick
P F Yiu
New Chariot Club Syndicate
Jimmy Choux
e Tantrum
5 4 (3)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK312823.png?v=1719232416)
56
P
1/2
5,80
70
74
Karis Teetan
C S Shum
Mr E Mrs Irons Sze, S Sze
Your Song
e Breezing Home
6 6 (5)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK300861.png?v=1719232416)
52
3/4
7,10
64
66
Matthew Poon
D J Hall
Thomas Poon Ho Wing, Poon
Dane Shadow
e Dorothy Dinosaur
7 7 (6)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK313652.png?v=1719232416)
53,5
LC
C.T.
35,00
64
67
C Y Ho
K W Lui
Chan Chi Kong
Shamus Award
e Tear Gas
8 10 (7)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK227024.png?v=1719232416)
51,5
3/4
28,00
61
60
V Borges
J Size
Terry Fok Kwong Hang
Exceed And Excel
e Thump
9 2 (2)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK163407.png?v=1719232416)
59
P
INC.
11,00
77
75
Harry Bentley
Douglas Whyte
Horace Cheng Lung Don
Keeper
e Heartache
10 3 (10)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK298570.png?v=1719232416)
57,5
L
1/2
46,00
74
71
Daniel Moor
C Fownes
Michael Wong Ka Chun
Zebedee
e Private Nancy
Nome cavallo partente - sesso/mantello/età
56,5
Peso
L
Reggi lingua
R
Rosetta
P
Paraocchi
C
Cuffino
INC.
Distacco
7,65
Quota eventuale al totalizzatore
Simboli rapporti di scuderia
Rating SNAI:
per uniformare il valore a quello del rating inglese, il dato è espresso in libbre