Corsa 2 del 23-10-2022 alle 19:32 a Keeneland

PREMIO RACE 2 - Euro 63.618 - Metri 1408 - P.Sabbia

per cavalli di 2 anni ( RECLAMARE-MAIDEN )

1 5 (5)

giubba
54
1.26.90
5,50
Florent Geroux
Brad H. Cox
Gary And Mary West
Tapit e Made Great Again

2 6 (6)

giubba
54
C.T.
9,00
Alex Achard
Michael Stidham
Monkey Horse, Llc
Cloud Computing e Morning Memo

3 10 (10)

giubba
54
1 3/4
9,00
Ricardo Santana, Jr.
Robertino Diodoro
Donald R. Dizney Llc
Connect e Dude Fantasy

4 9 (9)

giubba
54
T.
11,00
Brian Joseph Hernandez, Jr.
Kenneth G. Mcpeek
Magdalena Racing
Free Drop Billy e Centerpiece

5 1 (1)

giubba
54
P
2 1/2
11,00
Reylu Gutierrez
John Alexander Ortiz
Edwin C. Anthony
Street Boss e Gladiola

6 11 (11)

giubba
54
C.T.
16,00
Luis Saez
Mclean Robertson
Novogratz Racing Stables
Hoppertunity e Fly Girl

7 3 (3)

giubba
54
4
4,50
James Graham
Michael W. Mccarthy
Michael Mccarthy Racing Stable
American Freedom e Bringingdown Babel

8 8 (8)

giubba
54
1/4
21,00
David Cohen
Ricky Courville
Cypress Creek Equine
Malibu Moon e Queenie's Song

9 2 (2)

giubba
54
1 3/4
9,00
Tyler Gaffalione
Gregory D. Foley
Lincoln Racing, Llc
Connect e Echo Dust

10 12 (12)

giubba
54
1/2
21,00
Edgar Morales
Jason Barkley
Franklin Ave Equine Llc
Miss Southern Miss

11 4 (4)

giubba
54
3
13,00
Flavien Prat
J. Keith Desormeaux
Benjamin Gase
Cairo Prince e Causara

12 7 (7)

giubba
54
7 3/4
7,00
Francisco Arrieta
Chris A. Hartman
Jd Thoroughbreds, Llc And
Unified e Celestial Smile

RT 13 (13)

giubba
54
Martin Garcia
William E. Morey
Roderick Porter
Go Unbridled

RT 14 (14)

giubba
54
Joseph Talamo
Dale L. Romans
Dale L. Romans
Brody's Cause e Algowild

RT 15 (15)

giubba
54
Corey J. Lanerie
Nicholas P. Zito
Mossarosa
Tiznow e Joels Last Laugh

RT 16 (16)

giubba
54
Tyler Gaffalione
Gregory D. Foley
Beth Ann Moore Martin
Creative Cause e Fashion Show
Nome cavallo partente - sesso/mantello/età
56,5
Peso
L
Reggi lingua
R
Rosetta
P
Paraocchi
C
Cuffino
INC.
Distacco
7,65
Quota eventuale al totalizzatore
Simboli rapporti di scuderia
Rating SNAI:
per uniformare il valore a quello del rating inglese, il dato è espresso in libbre