Corsa 3 del 22-07-2020 alle 0:58 a Penn National
PREMIO RACE 3 - Euro 29.135 - Metri 1006 - P.Erba
per cavalli di 3 anni ed oltre ( CONDIZIONATA )
1 1 (1)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/USred.png?v=1720999686)
54,5
58.17
5,50
Edwin Gonzalez
Daniel Velazquez
Fanelli, John And Longball
Great Notion
e Takenbythebreeze
2 8 (8)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/USpink.png?v=1720999686)
54,5
1 3/4
16,00
Maicol J. Inirio
Rodrigo Madrigal, Sr.
Tom Coulter
Orb
e Emerald Bracelet
3 3 (3)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/USblue.png?v=1720999686)
55,5
3/4
5,00
Dana G. Whitney
Erin C. Mcclellan
Double Bogey Racing
Yes It's True
e Princess Legacy
4 10 (10)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/USpurple.png?v=1720999686)
54,5
3/4
11,00
Inoel Beato
T. Bernard Houghton
Nicholas Fazzolari
Don Six
e Wickedly Clever
5 6 (6)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/USblack.png?v=1720999686)
55,5
P
3 3/4
7,00
William P. Otero
Tim Girten
Mcclay, Thomas G. And Brown
Sidney's Candy
e Kelly Mac
6 9 (9)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/USturquoise.png?v=1720999686)
55,5
7 1/2
11,00
David Cora
Ivan Vazquez
Ten N Change Stable, Llc
Any Given Saturday
e Piccolo Honey
RT 2 (2)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/USwhite.png?v=1720999686)
RT 4 (4)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/USyellow.png?v=1720999686)
53
Ricardo Chiappe
Elizabeth M. Merryman
Elizabeth M. Merryman
Malibu Moon
e Silky Smooth
RT 5 (5)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/USgreen.png?v=1720999686)
55,5
Tyler Conner
Kathleen A. Demasi
Pewter Stable And Ldj Stable
Winchill
e Merry Princess
RT 7 (7)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/USorange.png?v=1720999686)
53
Julio A. Hernandez
Elizabeth M. Merryman
Ellendale Racing
Mizzen Mast
e All Dolled Up
Nome cavallo partente - sesso/mantello/età
56,5
Peso
L
Reggi lingua
R
Rosetta
P
Paraocchi
C
Cuffino
INC.
Distacco
7,65
Quota eventuale al totalizzatore
Simboli rapporti di scuderia
Rating SNAI:
per uniformare il valore a quello del rating inglese, il dato è espresso in libbre