Corsa 1 del 26-03-2022 alle 6:45 a Nakayama

PREMIO NIKKEI SHO (GRADE 2) (4YO+) (TURF) - Euro 969.821 - Metri 2515 - P.Erba

per cavalli di 4 anni ed oltre ( GRUPPO II )

1 11 (11)

giubba
57
2.35.40
1,60
-
119
Kazuo Yokoyama
Toru Kurita
Hiroshi Yamada
Duramente e Mowen

2 6 (6)

giubba
56
INC.
12,20
-
115
Suguru Hamanaka
Yasutoshi Ikee
Kaneko Makoto Holdings Co
King Kamehameha e Popcorn Jazz

3 7 (7)

giubba
56
INC.
6,30
-
114
Kenichi Ikezoe
Yasuo Tomomichi
Shadai Race Horse Co Ltd
King Kamehameha e Marcellina

4 8 (8)

giubba
56
3/4
49,00
-
113
Hiroyuki Uchida
Toru Hayashi
Hiroo Race Co Ltd
Stay Gold e Higher Love

5 2 (2)

giubba
56
3/4
104,00
-
112
Takuya Ono
Sakae Kunieda
Kaneko Makoto Holdings Co
King Kamehameha e Marshmallow

6 5 (5)

giubba
55
INC.
30,00
-
110
Akihide Tsumura
Kenichi Fujioka
Masanobu Habata
Rulership e Un Fil Rouge

7 15 (15)

giubba
56
2
53,00
-
108
Shu Ishibashi
Noriyuki Hori
Tatsue Ishikawa
Daiwa Major e Ashley River

8 12 (12)

giubba
56
3/4
8,10
-
108
Takeshi Yokoyama
Takahisa Tezuka
Juichi Hoshino
Victoire Pisa e High Touch Queen

9 13 (13)

giubba
56
T.
76,00
-
107
Kosei Miura
Hirofumi Toda
Shadai Race Horse Co Ltd
Novellist e Marcellina

10 3 (3)

giubba
56
INC.
56,00
-
106
Akira Sugawara
Takashi Kubota
Shadai Race Horse Co Ltd
Deep Impact e Ovambo Queen

11 1 (1)

giubba
57
1 1/2
16,80
-
107
Hironobu Tanabe
Ryo Terashima
Haruya Yoshida
Workforce e Tsukuba Beauty

12 14 (14)

giubba
55
N.
12,40
-
102
Yuji Tannai
Yoshitada Munakata
Win Co Ltd
Gold Ship e Excuse

13 10 (10)

giubba
56
1
225,00
-
102
Ryuji Wada
Fumimasa Takahashi
Richiko Suganami
Heart's Cry e Aphelandra

14 9 (9)

giubba
56
1 1/2
96,00
-
100
Katsuharu Tanaka
Masayoshi Ebina
Yoshiro Kubota
King Kamehameha e Last Groove

15 4 (4)

giubba
56
10
241,00
-
84
Genki Maruyama
Akira Murayama
Sakura Commerce Co Ltd
Gold Allure e Shiroganese Cafe
Nome cavallo partente - sesso/mantello/età
56,5
Peso
L
Reggi lingua
R
Rosetta
P
Paraocchi
C
Cuffino
INC.
Distacco
7,65
Quota eventuale al totalizzatore
Simboli rapporti di scuderia
Rating SNAI:
per uniformare il valore a quello del rating inglese, il dato è espresso in libbre