Corsa 1 del 31-10-2015 alle 6:35 a Kyoto

PREMIO MAINICHI BROADCAST. SWAN STAKES (GRADE 2) (3YO+) (TURF) - Euro 689.024 - Metri 1408 - P.Erba

per cavalli di 3 anni ed oltre ( GRUPPO II )

1 11 (11)

giubba
52
1.20.20
5,50
-
108
Yuichi Shibayama
Tetsuya Kimura
Kazumi Yoshida
Harlan's Holiday e Antics

2 14 (14)

giubba
56
1 1/4
2,70
-
112
Mirco Demuro
Hideaki Fujiwara
Kaneko Makoto Holdings Co
Deep Impact e Ruby

3 9 (9)

giubba
56
3/4
9,20
-
110
Yasunari Iwata
Takayuki Yasuda
Reiko Hara
Zenno Rob Roy e Behind The Mask

4 3 (3)

giubba
56
INC.
100,00
-
109
Andrasch Starke
Noriyuki Hori
Masamichi Hayashi
Sakura Bakushin O e Out Of The Whim

5 13 (13)

giubba
56
T.
18,80
-
108
Masayoshi Ebina
Yoshito Yahagi
Keizo Oshiro
Daiwa Major e Fanjica

6 12 (12)

giubba
54
N.
167,00
-
104
Kohei Matsuyama
Ippo Sameshima
Yoshiko Kuriyama
Closing Argument e Bijoux Miss

7 2 (2)

giubba
56
INC.
14,80
-
107
Kenichi Ikezoe
Tamio Hamada
Takao Matsuoka
Daiwa Major e Tiffany Touch

8 1 (1)

giubba
56
T.
7,60
-
107
Suguru Hamanaka
Akira Murayama
Hajime Satomi
Deep Impact e Erimo Pixy

9 10 (10)

giubba
56
N.
43,00
-
107
Daisaku Matsuda
Takashi Suzuki
Masatsugu Takezono
New England e Mandarin Mama

10 4 (4)

giubba
54
3/4
19,80
-
102
Hideaki Miyuki
Katsuichi Nishiura
Tsuzuku Tani
Admire Moon e Fumino Cinderella

11 5 (5)

giubba
54
3/4
10,20
-
99
Shinji Kawashima
Ryo Takahashi
Masamitsu Sasaki
Swept Overboard e French Bikini

12 7 (7)

giubba
57
3 1/2
16,40
-
96
Kota Fujioka
Toru Miya
Sachiaki Kobayashi
Daiwa Major e Higashi Lynx

13 15 (15)

giubba
56
T.
17,20
-
93
Yusaku Kokubun
Katsuichi Nishiura
Sheikh Mohammed
Storming Home e Birjand

14 6 (6)

giubba
56
1 3/4
97,00
-
88
Koshiro Take
Masato Nishizono
Eishindo Co Ltd
Tale Of The Cat e Ecology

CD 8 (8)

giubba
54
40,00
-
-
Yuichi Fukunaga
Naosuke Sugai
Silk Racing Co Ltd
War Emblem e Petit Noire
Nome cavallo partente - sesso/mantello/età
56,5
Peso
L
Reggi lingua
R
Rosetta
P
Paraocchi
C
Cuffino
INC.
Distacco
7,65
Quota eventuale al totalizzatore
Simboli rapporti di scuderia
Rating SNAI:
per uniformare il valore a quello del rating inglese, il dato è espresso in libbre