Corsa 1 del 15-05-2022 alle 6:00 a Sha Tin
PREMIO SOMERSET HANDICAP (CLASS 5) (3YO+) (COURSE C+3) (TURF) - Euro 86.391 - Metri 1207 - P.Erba
per cavalli di 3 anni ed oltre ( HANDICAP )
1 3 (4)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK199967.png?v=1719764287)
60
P
1.11.09
6,50
39
57
L Hewitson
Douglas Whyte
Alexander Wong
Hallowed Crown
e Only She Can
2 11 (1)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK218076.png?v=1719764287)
3 5 (2)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK288109.png?v=1719764287)
58,5
PL
1
3,70
34
45
Blake Shinn
C Fownes
Ian Cheung Lap Yan
Smart Missile
e Twisted Heart
4 4 (9)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK242364.png?v=1719764287)
59,5
L
1 1/4
8,00
38
43
Ruan Maia
C H Yip
Chung Tsi Kuen
Makfi
e Syzygy Blossom
5 9 (8)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK275517.png?v=1719764287)
54,5
INC.
14,00
27
31
Karis Teetan
C W Chang
Kong Wing Ming E Edmond Kong
Tavistock
e Leesing
6 8 (7)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK198385.png?v=1719764287)
7 7 (5)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK298013.png?v=1719764287)
56
P
3/4
19,00
31
26
Luke Currie
David A Hayes
Mr E Mrs Michael Ling Siu
Proisir
e Scrutiny
8 12 (10)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK243139.png?v=1719764287)
9 10 (3)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK243093.png?v=1719764287)
50,5
INC.
56,00
23
16
C Victor Wong
Richard Gibson
Daisenpu Syndicate
Showcasing
e All The Answers
10 1 (11)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK272323.png?v=1719764287)
11 2 (12)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK298364.png?v=1719764287)
60,5
2 1/2
56,00
40
24
L J Ferraris
D J Hall
Wong Wai Hung E Wong Chan
So You Think
e Sometyne
12 6 (6)
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK243086.png?v=1719764287)
Nome cavallo partente - sesso/mantello/età
56,5
Peso
L
Reggi lingua
R
Rosetta
P
Paraocchi
C
Cuffino
INC.
Distacco
7,65
Quota eventuale al totalizzatore
Simboli rapporti di scuderia
Rating SNAI:
per uniformare il valore a quello del rating inglese, il dato è espresso in libbre