Corsa 1 del 29-11-2020 alle 6:40 a Tokyo

PREMIO JAPAN CUP (GRADE 1) (3YO+) (TURF) - Euro 4.660.526 - Metri 2414 - P.Erba

per cavalli di 3 anni ed oltre ( GRUPPO I )

1 2 (2)

giubba
55
2.23.0
2,20
-
117
Christophe-Patrice Lemaire
Sakae Kunieda
Silk Racing Co Ltd
Lord Kanaloa e Fusaichi Pandora

2 6 (6)

giubba
55
1 1/4
2,80
-
120
Yuichi Fukunaga
Yoshito Yahagi
Shinji Maeda
Deep Impact e Rhodochrosite

3 5 (5)

giubba
53
INC.
3,70
-
116
Kohei Matsuyama
Haruki Sugiyama
Normandy Thoroughbred Racing
Epiphaneia e Daring Bird

4 1 (1)

giubba
55
N.
24,90
-
114
Akihide Tsumura
Sakae Kunieda
Takashi Suzuki
Deep Impact e Solaria

5 15 (15)

giubba
57
INC.
17,20
-
119
Yuga Kawada
Tomohito Ozeki
Silk Racing Co Ltd
Deep Impact e Mejiro Tsubone

6 3 (3)

giubba
57
3
45,00
-
114
Yutaka Take
Yasuo Tomomichi
Ryoichi Otsuka
Deep Impact e Mandela

7 7 (7)

giubba
57
INC.
216,00
-
114
Keita Tosaki
Takanori Kikuzawa
Mizuki Noda
Tosen Homareboshi e Madre Bonita

8 4 (4)

giubba
57
2
45,00
-
110
Suguru Hamanaka
Katsuhiko Sumii
Tatsue Ishikawa
Rulership e Blitz Finale

9 12 (12)

giubba
57
INC.
225,00
-
110
Kosei Miura
Yasuo Tomomichi
Kaneko Makoto Holdings Co
Deep Impact e Wikiwiki

10 8 (8)

giubba
57
2 1/2
137,00
-
106
Mirco Demuro
Andrea Marcialis
Paolo Ferrario
Champs Elysees e Grey Way

11 10 (10)

giubba
57
1
321,00
-
104
Mirai Iwata
Hideaki Fujiwara
Sunday Racing Co Ltd
Stay Gold e I'll Be Bound

12 13 (13)

giubba
57
1
101,00
-
103
Yasunari Iwata
Yasuo Tomomichi
Kaneko Makoto Holdings Co
King Kamehameha e Mood Indigo

13 11 (11)

giubba
57
2
416,00
-
100
Hiroyuki Uchida
Toru Hayashi
Hiroo Race Co Ltd
Stay Gold e Higher Love

14 9 (9)

giubba
57
1 3/4
481,00
-
97
Hironobu Tanabe
Satoru Kobiyama
S Shibahara
King's Best e Erimo Etoilee

15 14 (14)

giubba
57
22
322,00
-
62
Masaki Katsuura
Hideyuki Mori
Yusuke Iwami
Johannesburg e Floral Home
Nome cavallo partente - sesso/mantello/età
56,5
Peso
L
Reggi lingua
R
Rosetta
P
Paraocchi
C
Cuffino
INC.
Distacco
7,65
Quota eventuale al totalizzatore
Simboli rapporti di scuderia
Rating SNAI:
per uniformare il valore a quello del rating inglese, il dato è espresso in libbre