Corsa 3 del 26-10-2020 alle 2:05 a Wexford
PREMIO DAN E MAY ARNOLD MEMORIAL OPPORTUNITY HANDICAP HURDLE - Euro 10.340 - Metri 3219 - P.Erba - Siepi
per cavalli di 4 anni ed oltre ( Siepi - HANDICAP - FANTINI )
1 8
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK284250.png?v=1719988145)
67,5
4.21.20
8,00
92
98
Simon Torrens
Garvan Donnelly
C M D Syndicate
Camelot
e Trapeze
2 2
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK93809.png?v=1719988145)
75,5
1 1/2
7,00
104
112
Barry Browne
J P Dempsey
Brian Pierce
Jeremy
e Princess's Choice
3 10
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK41189.png?v=1719988145)
66,5
L
1 1/4
26,00
92
95
James O'Sullivan
P J Rothwell
Oliver Barden
Walk In The Park
e Monopolime
4 9
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK48391.png?v=1719988145)
68,5
C
2 1/4
10,00
88
93
Ryan Treacy
Desmond Mcdonogh
P E I Newell
Gamut
e Inoffensive
5 1
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK268631.png?v=1719988145)
74,5
7 1/2
10,00
105
102
Adam Williams
Paul Nolan
Mrs K Browne E Mrs Anne Coffey
Alhaarth
e Buckle
6 3
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK247383.png?v=1719988145)
73
21
7,00
102
81
G B Noonan
Michael Winters
Going Stone Mad Syndicate
Presenting
e Aughrim Vic
7 5
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK280238.png?v=1719988145)
73
C
28
4,50
98
50
Conor Mcnamara
Adrian Mcguinness
Dooley Thoroughbreds
Fast Company
e Veliyka
FE 6
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK121464.png?v=1719988145)
71
L
4,33
94
-
Sean O'Keeffe
Miss Elizabeth Doyle
Brendan A Murphy
Arakan
e Desperately Hoping
FE 7
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK215563.png?v=1719988145)
69
29,00
93
-
Danny Hand
David Peter Dunne
David Peter Dunne
Dylan Thomas
e Shanghai Visit
FE 11
![giubba](https://ippica.snai.it/img/giubbe/70x94/UK329.png?v=1719988145)
Nome cavallo partente - sesso/mantello/età
56,5
Peso
L
Reggi lingua
R
Rosetta
P
Paraocchi
C
Cuffino
INC.
Distacco
7,65
Quota eventuale al totalizzatore
Simboli rapporti di scuderia
Rating SNAI:
per uniformare il valore a quello del rating inglese, il dato è espresso in libbre